TS. Phạm Việt Hà, Giảng viên Khoa Kinh tế Phát triển tham gia khóa tập huấn “Phân tích dữ liệu hướng đến ESG dành cho giảng viên và nghiên cứu viên” của Học viện Phụ nữ Việt Nam

Trước yêu cầu ngày càng cao về nghiên cứu dựa trên dữ liệu trong giáo dục đại học, việc nâng cao năng lực phân tích định lượng cho đội ngũ giảng viên và nghiên cứu viên đã trở thành một ưu tiên quan trọng. Trong bối cảnh các nghiên cứu liên quan đến phát triển bền vững và ESG đòi hỏi phương pháp tiếp cận dựa trên bằng chứng thực nghiệm, Học viện Phụ nữ Việt Nam đã chủ động tổ chức khóa tập huấn “Phân tích dữ liệu hướng đến ESG dành cho giảng viên và nghiên cứu viên”, diễn ra từ ngày 11 đến 13/12/2025. Chương trình có sự tham gia của giảng viên và nghiên cứu viên đến từ nhiều cơ sở đào tạo và nghiên cứu, với sự hỗ trợ tài chính từ Quỹ Hợp tác Quốc tế các Ngân hàng Tiết kiệm Đức (DSIK).

Khóa tập huấn được thiết kế nhằm tăng cường năng lực phương pháp và kỹ năng thực hành cho người tham gia, giúp họ tiếp cận và vận dụng các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại trong giảng dạy và nghiên cứu khoa học. Thông qua chương trình, Học viện Phụ nữ Việt Nam thể hiện cam kết đầu tư dài hạn vào phát triển đội ngũ học thuật có khả năng triển khai các nghiên cứu thực nghiệm, đáp ứng yêu cầu công bố quốc tế và đóng góp vào các thảo luận chính sách liên quan đến phát triển bền vững.

Tham gia khóa tập huấn có 54 học viên là giảng viên, nghiên cứu viên và cán bộ chuyên môn đến từ nhiều đơn vị khác nhau, bao gồm Học viện Phụ nữ Việt Nam, Bệnh viện Nội tiết Trung ương, Trường Quản trị và Kinh doanh – Đại học Quốc gia Hà Nội, cùng một số cơ sở đào tạo và nghiên cứu khác. Sự đa dạng về chuyên môn và lĩnh vực công tác của học viên cho thấy nhu cầu rộng rãi đối với các phương pháp phân tích dữ liệu định lượng, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho trao đổi học thuật, chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và tăng cường kết nối liên ngành trong suốt quá trình tập huấn.

Trong khuôn khổ chương trình, Tiến sĩ Phạm Việt Hà phụ trách nội dung về lập trình Python và các ứng dụng trong phân tích dữ liệu kinh tế lượng. Bài giảng được xây dựng theo hướng tương tác, cho phép học viên trực tiếp thực hành lập trình song song với giảng viên thông qua nền tảng Google Colab. Các ví dụ minh họa và bài tập được trích từ các nghiên cứu kinh tế đã được công bố, giúp học viên hiểu rõ cách các phương pháp phân tích được áp dụng trong các nghiên cứu thực tế.

Chương trình tập trung giới thiệu và hướng dẫn sử dụng một số phương pháp kinh tế lượng tiêu biểu như hồi quy với biến công cụ và phương pháp đối chứng nhân tạo (Synthetic Control Method). Người học được tiếp cận một cách có hệ thống, từ nền tảng lý thuyết, cách triển khai kỹ thuật đến diễn giải kết quả nghiên cứu. Qua đó, khóa tập huấn góp phần nâng cao khả năng vận dụng các phương pháp định lượng trong nghiên cứu khoa học, đồng thời hỗ trợ học viên từng bước phát triển các nghiên cứu độc lập trong tương lai.