Sáng thứ Năm, ngày 6/11/2025, tại phòng 706 nhà E5 – Trường Đại học Kinh tế, Đại học Quốc gia Hà Nội (UEB-VNU), buổi chia sẻ với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu marketing” đã diễn ra sôi nổi, thu hút sự tham gia của nhiều sinh viên lớp học phần Nghiên cứu Marketing của Viện Quản trị Kinh doanh. Đây là một trong những hoạt động học thuật được tổ chức thường xuyên trong khuôn khổ chương trình đào tạo nhằm kết nối sinh viên với các chuyên gia trong thực tiễn, đồng thời cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất trong lĩnh vực marketing hiện đại.

Diễn giả khách mời của buổi học là TS. Nghiêm Bảo Anh, nhà sáng lập Trường Anh ngữ NBA và đồng thời cũng là giảng viên với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực marketing. Với nền tảng học thuật vững vàng cùng nhiều năm kinh nghiệm quản lý doanh nghiệp, TS. Nghiêm Bảo Anh đã mang đến cho sinh viên một buổi học đầy hứng khởi, vừa giàu tính học thuật, vừa gần gũi với thực tế.

Mở đầu phần trình bày, TS. Nghiêm Bảo Anh đã có phần thảo luận sôi nổi với sinh viên về vai trò của AI trong marketing, đặc biệt trong bối cảnh các doanh nghiệp đang chuyển đổi mạnh mẽ sang mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu. Cụ thể, các công cụ AI hỗ trợ đắc lực trong việc phân tích xu hướng thị trường, sáng tạo nội dung và thiết kế các ấn phẩm marketing. Trong nghiên cứu marketing, AI đang trở thành công cụ chiến lược giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng sâu sắc hơn và ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác. Đây là một công cụ hữu dụng trong việc nghiên cứu thị trường, phân tích hành vi khách hàng hoặc đánh giá thái độ của công chúng đối với thương hiệu. Nhờ AI, nghiên cứu marketing ngày nay đã trở thành một môn khoa học dữ liệu, nơi công nghệ giúp nhà quản trị chuyển đổi từ trực giác sang tư duy dựa trên bằng chứng và ra quyết định nhanh, chính xác hơn.

Một điểm nhấn đáng chú ý trong buổi học là các tình huống thực tiễn (case study) về ứng dụng AI để nghiên cứu insight khách hàng tại các doanh nghiệp trong ngành thực phẩm và đồ uống (F&B) ở Việt Nam. Trong thực tế, các doanh nghiệp đã bắt đầu triển khai việc thu thập dữ liệu khách hàng và ứng dụng các công cụ AI để phân tích dữ liệu từ hàng triệu lượt tương tác của khách hàng qua các kênh như mạng xã hội, website, và ứng dụng đặt hàng. AI giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về nhu cầu, động cơ và mức độ hài lòng của người tiêu dùng. Qua các ví dụ thực tiễn này, sinh viên nhận thức rõ cách AI đang thay đổi toàn diện quá trình nghiên cứu thị trường và khám phá insight khách hàng. 

Sau khi phân tích tình huống, sinh viên tham gia buổi học được chia nhóm để thảo luận và rút ra các xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu marketing hiện nay. Kết quả thảo luận cho thấy AI đang được doanh nghiệp sử dụng ngày càng rộng rãi trong việc phân tích dữ liệu lớn để hiểu hành vi khách hàng, phân tích cảm xúc trên mạng xã hội nhằm đánh giá thái độ với thương hiệu, cũng như tự động hóa khảo sát và dự báo xu hướng tiêu dùng. Đặc biệt, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu đang trở thành xu hướng nổi bật giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả marketing. Các nội dung trao đổi cho thấy sinh viên không chỉ nắm bắt tốt lý thuyết mà còn hiểu rõ cách AI đang thay đổi thực tiễn hoạt động tại nhiều doanh nghiệp hiện nay.

AI đang mở ra kỷ nguyên mới cho nghiên cứu marketing, nơi dữ liệu được thu thập và xử lý theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp phản ứng linh hoạt hơn với thay đổi của thị trường. Tuy nhiên cũng cần lưu ý rằng, dù AI có thể phân tích nhanh và chính xác, giá trị cốt lõi của người làm marketing vẫn nằm ở tư duy phản biện, khả năng thấu hiểu con người và sức sáng tạo.

Buổi học với diễn giả không chỉ mang lại kiến thức và trải nghiệm học tập bổ ích mà còn khẳng định hình ảnh của Trường Đại học Kinh tế – ĐHQGHN như một đơn vị tiên phong trong đào tạo gắn liền với thực tiễn. Việc mời diễn giả là doanh nhân có nhiều kinh nghiệm thực tế minh chứng cho nỗ lực không ngừng của nhà trường trong việc kết nối học thuật với doanh nghiệp, mở rộng mạng lưới tri thức, và giúp sinh viên sớm tiếp cận các kiến thức và kĩ năng cần thiết cho một nhà quản trị tương lai.